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IOPS 即I/O per second，即每秒進行讀寫（I/O）操作的次數(shù)，多用于數(shù)據(jù)庫等場合，衡量隨機訪問的性能。 并發(fā)IO的概念：并發(fā)IO，指多個IO可以同時被處理，比如IO1可以訪問a盤，IO2可以同時訪問b盤。并發(fā)IO的反義詞是順序IO。 條帶深度：raid5的128KB條帶，128KB條帶=磁盤數(shù)量乘以每個磁盤上組成這個條帶的segment大小，也就是說一個條帶把排列的多個磁盤橫向切成了一條一條的，硬盤本身相當(dāng)于豎條，而橫條和豎條切開之后形成的小格子就是segment，也叫條帶深度，stripe depth。比如8個盤的raid5系統(tǒng)，其中一塊用于存放parity，128KB條帶除以8等于16KB，也就是說segment=條帶深度=16KB=每個磁盤上貢獻一個條帶所使用的空間。 隊列深度：描述每個磁盤同時激活的最大的I/O值。例如，在你的配置中，每個LUN有4個磁盤，如果你的隊列深度定義為16，那么整個系統(tǒng)同時擁有的最大的I/O數(shù)為64 （4 個磁盤 * 每個磁盤16 最大I/O值) ；隊列深度是一臺設(shè)備上承載命令隊列中的命令數(shù)量。 隊列深度就是數(shù)字越大代表要處理的任務(wù)數(shù)越多，可以同時并發(fā) HBA隊列深度指的是發(fā)送到數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施中等待處理的存儲I/O數(shù)量。在安裝HBA時，多數(shù)存儲管理員僅僅使用HBA卡的缺省設(shè)置，而缺省HBA隊列深度設(shè)置一般太高。這會造成存儲端口發(fā)生擁塞，從而導(dǎo)致應(yīng)用性能問題。如果隊列深度被設(shè)置得太低，端口和SAN基礎(chǔ)設(shè)施則得不到高效率的使用。當(dāng)存儲系統(tǒng)沒有加載足夠的等待處理的I/O時，則得不到使用其高速緩存的機會。但如果緩存中的幾乎所有數(shù)據(jù)在被存取前就過期的話，則大多數(shù)數(shù)據(jù)存取將來自硬盤。多數(shù)HBA將缺省隊列深度設(shè)置在32至256之間，但最佳范圍實際上接近于2到8。多數(shù)啟動程序能夠報告任何時刻它們隊列中未處理的請求數(shù)量，這就使你可以在過深和過淺的隊列深度間取得平衡。 CQ技術(shù)NCQ技術(shù)它是一種使硬盤內(nèi)部優(yōu)化工作負(fù)荷執(zhí)行順序，通過對內(nèi)部隊列中的命令進行重新排序?qū)崿F(xiàn)智能數(shù)據(jù)管理，改善硬盤因機械部件而受到的各種性能制約。NCQ技術(shù)是SATAⅡ規(guī)范中的重要組成部分，也是SATAⅡ規(guī)范唯一與硬盤性能相關(guān)的技術(shù)。 NCQ技術(shù) SATA規(guī)范支持許多新的功能，其中之一就是NCQ（Native Command Queuing全速命令排隊）技術(shù)?！∈紫茸屛覀儊砜匆幌掠脖P是怎樣讀寫信息的。硬盤通過將信息寫入磁盤磁道上的特定位置進行信息存儲，硬盤訪問磁盤上信息的過程如下： ● 尋找存儲數(shù)據(jù)的目標(biāo)磁碟(platter)，訪問該磁碟。 ● 尋找磁碟上存儲數(shù)據(jù)的目標(biāo)磁道(track)，訪問磁道。 ● 尋找磁道上存儲數(shù)據(jù)的目標(biāo)簇(cluster)，訪問簇。 ● 尋找簇上存書數(shù)據(jù)的目標(biāo)扇區(qū)(sector)，訪問扇區(qū)。 ● 尋找目標(biāo)數(shù)據(jù)，讀取數(shù)據(jù)。 通過上面的步驟，硬盤即可獲取所需要的數(shù)據(jù)信息。硬盤寫入數(shù)據(jù)的步驟也是如此，區(qū)別僅僅在于讀操作變?yōu)閷懖僮?。大多?shù)情況下數(shù)據(jù)存入硬盤并非是順序存入，而是隨機存入，甚至有可能一個文件被分配在不同盤片上。對于不支持NCQ的硬盤來說，大量的數(shù)據(jù)讀寫需要反復(fù)重復(fù)上面的步驟，而對于不同位置的數(shù)據(jù)存取，磁頭需要更多的操作，降低了存取效率。支持NCQ技術(shù)的硬盤對接收到的指令按照他們訪問的地址的距離進行了重排列，這樣對硬盤機械動作的執(zhí)行過程實施智能化的內(nèi)部管理，大大地提高整個工作流程的效率：即取出隊列中的命令，然后重新排序，以便有效地獲取和發(fā)送主機請求的數(shù)據(jù)，在硬盤執(zhí)行某一命令的同時，隊列中可以加入新的命令并排在等待執(zhí)行的作業(yè)中。顯然，指令排列后減少了磁頭臂來回移動的時間，使數(shù)據(jù)讀取更有效。 如上圖所示，如果新的命令恰好是處理起來機械效率最高的，那么它就是隊列中要處理的下一個命令。舉個例子：比如向硬盤下達一組數(shù)據(jù)傳送指令，由于數(shù)據(jù)在磁盤上分布位不同，磁頭可能會先讀取260扇區(qū)，再讀取7660扇區(qū)，然后又讀取261扇區(qū)……如果我們對指令進行優(yōu)化排列，可以先讀260扇區(qū)，接著依次讀261扇區(qū)，最后讀取7660扇區(qū)……顯然，指令排列后減少了磁頭臂來回移動的時間，使數(shù)據(jù)讀取更有效。并且有效的排序算法除了考慮目標(biāo)數(shù)據(jù)的線性位置，也會考慮其角度位置，并且還要對線性位置和角度位置進行優(yōu)化，以使總線的服務(wù)時間最小，這個過程也稱做“基于尋道和旋轉(zhuǎn)優(yōu)化的命令重新排序”。 |
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