怎樣來正確參考高校以前的錄取分?jǐn)?shù)呢？

我們先從高校一般公布的數(shù)據(jù)看，有最高分、最低分、學(xué)校錄取平均分，有的高校甚至統(tǒng)計出了各專業(yè)錄取的最低分和平均分。但對考生來說，可以淡化最高分這一概念，因?yàn)樗鼘忌鷽]有多大參考意義，我們要上大學(xué)，首先考慮的或擔(dān)心的是錄取與否，而最高分顯然不是決定錄取與否的關(guān)鍵。

在這剩余的兩種分?jǐn)?shù)中，按對考生的參考意義和價值大小來分的話，可以分成學(xué)校錄取平均分和錄取最低分兩部分。在告訴考生和家長如何正確使用這些數(shù)據(jù)之前，先說說如何正確看待這些分?jǐn)?shù)。有的考生在拿到高校以前的錄取數(shù)據(jù)后，很茫然，怎么看？就單純看這些分?jǐn)?shù)的高低嗎？“你看，這所大學(xué)去年在我們省錄取最低分為620分，我今年只考了600，可能不行了。”單純從絕對分?jǐn)?shù)上看，我們很難找出這位考生的錯誤。但恰恰這位考生就錯了，他錯在只單純拿學(xué)校錄取分?jǐn)?shù)與自己成績的對比，而忘了一個很重要的中間參考分?jǐn)?shù)，即在當(dāng)?shù)卦摯髮W(xué)所在錄取批次的最低控制分?jǐn)?shù)線。這正是很多考生和家長在拿到學(xué)校錄取的分?jǐn)?shù)線后不知道如何分析的具體表現(xiàn)，也是他們?nèi)菀追傅囊粋€錯誤。

所以，正確的分析方法是，把某所學(xué)校的平均分也好最低分也好，先減去該學(xué)校在考生所在地錄取批次的最低控制線，求出一個差值，然后再以自己成績減去同年該學(xué)校在本地錄取批次的最低控制線，又得出一個差值，最后把兩個差值進(jìn)行比較。前面那位考生，如果上一年該大學(xué)所在錄取批次的控制線為610分，而今年的控制線為580分，求得的兩個差值分別就為10分和20分。上一年該校錄取線高出同批次控制線10分，而今年該考生成績高出控制線20分，這樣看來，該考生今年的分?jǐn)?shù)應(yīng)該是“長”了。

接下來，該是考生報考時如何把握平均分和最低分的時候了。考生要清楚的是，在最低分和平均分這兩個分?jǐn)?shù)中，平均分是反映高校錄取的整體水平，而最低分則是以該校在該地某個最低錄取分專業(yè)的分?jǐn)?shù)為依據(jù)統(tǒng)計的。

所以，對考后填報志愿學(xué)生來說，如果單純要求能否上某學(xué)校的調(diào)檔線的話，參考學(xué)校的最低錄取分不是不可以。但我們知道，高考錄取時某高校的調(diào)檔線是受很多因素干擾和影響的，這樣就難免會出現(xiàn)調(diào)檔線在以前的分?jǐn)?shù)線附近上下浮動，要是浮動很大的話，參考學(xué)校以前的最低分要么就超過調(diào)檔線很大部分，要么就遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于學(xué)校調(diào)檔線。要是出現(xiàn)前者情況，我們雖然比較幸運(yùn)，但可能會給我們的專業(yè)填報帶來損失，因?yàn)楸緛砟愕某煽兛赡苓M(jìn)入到一個好的專業(yè)，而你正是按最低分來判斷，認(rèn)為成績不占優(yōu)勢，選擇了幾個很一般的專業(yè)。但這種情況只是在專業(yè)錄取上受到了影響，我們或許還可以接受，而要是出現(xiàn)后者情況的話，就很有可能落選。

所以，如果要想錄取把握更大些，最好是參考平均分。因?yàn)楦咝５钠骄指芊从衬硨W(xué)校在某地的整體生源結(jié)構(gòu)情況，在每年招生計劃、生源等相對穩(wěn)定的情況下，一般波動不是很大。如果你的成績和當(dāng)?shù)赝慰刂凭€的差值與學(xué)校當(dāng)年錄取平均分和同批次控制線的差值基本相當(dāng)?shù)脑?，你被該校錄取的幾率就比較大了。

還有，如果考生還想錄取到自己理想的專業(yè)，最好還要參考學(xué)校分專業(yè)的錄取平均分?jǐn)?shù)，因?yàn)楦咝ｄ浫∈前磳I(yè)錄取，有時學(xué)校的最低錄取分與其他專業(yè)的錄取分相差很大。如一大學(xué)文科在某省的最低錄取分為618分，而該大學(xué)的國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、新聞學(xué)、金融學(xué)、旅游管理等四個專業(yè)的錄取分都在640分以上，比學(xué)校在當(dāng)?shù)氐淖畹弯浫》指叱?2分之多。該校最后錄取的平均分為636分，而有超過四分之三的專業(yè)的錄取分都達(dá)到這一分?jǐn)?shù)。

顯然，我們在考慮志愿時，如果以平均分或?qū)I(yè)錄取平均分參照，則錄取的機(jī)會也許就會大得多。